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王浩的研究就是这样。
cauchy非负矩阵分解,表示起来并不容易,但转化为一种全新模式,人脑理解起来不容易,计算机解析起来却变容易了。
张志强越听就越精神。
cauchy模型,在计算机领域应用十分广泛,最重要的就是计算机图形学,很经典的应用就是人脸识别,cauchy模型算法,能够帮助目标轮廓参量的提取精准度数值。
同时,cauchy模型表示起来很复杂。
张志强在计算机方面连续说了好几句,两人的讨论也被其他人听到了。
朱萍就积极的参与进来,“cauchy模型啊,我知道这个,还研究过,很重要。”
她紧跟着问道,“你是怎么实现简化的?”
王浩道,“研究还没问题。我的想法是数学简化,然后提取代换,设计几个包,对应相应的分支函数……”
他说的很详细。
当深入去说明的时候,张志强还是能听懂一些的,还能给出一些想法和建议,两人就认真的讨论起来。
这时候,朱萍不说话了。
她也是信息学方向的讲师,刚才很积极的参与进来,还干脆站在了旁边,也是希望参与到专业的讨论。
结果,进入正题就听不懂了。
风萧萧兮……
她非常希望能加入到讨论中,却只感受到了被两名学霸碾压的苦闷,张志强也就算了,本来就是信息学博士,手里有计算机方面的顶级期刊成果,还马上要提升为副教授。
王浩是个数学博士啊!
一个数学博士在信息学领域的知识,碾压了她这个信息学方向的大学讲师。
“e=(′o`*))),唉!”
半小时后,讨论终于结束。
张志强也给了句点评,“这个研究很有价值,估计,最少也能发个sci,而且很有用。”
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